实现“中国制造2025”，把中国向制造强国方向转型，智能制造是主要发展方向。随着智能制造的需求越来越大，国内市场对于机器视觉检测的需求也将渐渐增多了起来。想要做好视觉缺陷检测工作，我们就必须对其工作流程是了解的、是清楚的。当然，现在很多机械都是自动化的，已经不需要人工了，但是在操作方面还是需要人们来进行监督工作的，下面我们就来了解一下视觉缺陷检测设备的工作原理。
①、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心，向图像采集部分发送触发脉冲。
②、图像采集部分按照事先设定的程序和延时，分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。
③、摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描，或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态，启动脉冲到来后启动一帧扫描。
④、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定。
⑤、另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。
⑥、摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。
⑦、图像采集部分接收模拟视频信号将其数字化，或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。
⑧、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。
⑨、处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。
⑩、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
有了图像处理、计算机、自动化等技术设备的帮忙，机器视觉其实是远远超过人类的极限的，它的优势也十分明显，包括高效率、高精度、高自动化，以及能够很好适应比较差的环境。在一些不适合人工作业的危险的工作环境，或者是我们人类视觉很难满足要求的场合，机器视觉是可以用来代替人工视觉的，所以了解视觉缺陷检测设备的工作原理很有必要。DLIA工业深度学习开发平台实现工业复杂缺陷自动化检测的问题，具有实时缺陷分类与检测的功能，支持新增缺陷标注与再训练，收集缺陷越多，检错率越高，越用越准确。
